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阿里云“工业大脑2.0”开启定向邀测,从“样板房”出发深入垂直行业

分类:
媒体报道
作者:
亿欧网 马诗晴
2019/10/10 10:35
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7月25日,在阿里云峰会·上海站上,阿里云宣布工业大脑开发平台即将推出2.0升级版,目前已开启定向邀测。亿欧新制造受邀参与本次峰会,在会上采访了阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇,以及阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童

阿里云工业大脑自2017年发布以来便收到了外界的广泛关注,究其背后原因,是我国工业到了亟需改造的地步。降本、增效、节能、减排是工业生产永恒不变的话题,然而近年来,我国人口红利逐渐消失,传统资源消耗型企业生存越来越艰难,低端低效产能亟需淘汰升级......

在这一背景下,工业智能化发展逐渐成为了企业改造的方向。工业智能化发展的基础,是对工业场景复杂的数据进行处理。阿里凭借多年的积累,在数据能力这一领域处于行业公认的领先地位。

“数据+机理”结合赋能工业,并非“拍脑袋”决策

拥有强大数据处理能力的阿里云,从成立之初就认定数据智能只有在行业中应用才能发挥其价值。事实上,在许多行业,特别是工业这种比较传统的行业,散落在各个环节的数据像一个个的孤岛,彼此之间未构成关联,数据价值并未被真正挖掘

基于这种情况,阿里云工业大脑从数据角度切入,帮助工业企业汇聚各种数据,构建数据之间的联结关系,并进行有机地融合,之后再进行相应的建模,实现现实世界与数字世界相对应,帮助企业降本增效。

在进行具体行业的改造时,阿里云发现光有数据处理能力不够,必须要将数据处理技术与工业机理相结合。如果说数据处理能力是阿里云的优势,那么工业机理则是阿里云的短板。阿里云拥有领先的数据能力,但对于工业场景却并不熟悉。因此,在进行具体行业的改造时,必须要与熟悉工业机理的厂商进行配合形成互补,将数据处理技术与工业机理相结合。

阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇在接受采访时表示:“我们擅长的是数据,我们懂机器学习、运筹优化,但要想完成整个工业的改造,需要将懂工艺的人拉到一起办这个事。缺少对机理的理解,改造就变成了拍脑袋决策、盲人摸象。

阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇

阿里云智能副总裁、数据智能产品事业部总裁曾震宇

关于机理,阿里云并不是全靠自己摸索,阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童对记者表示,阿里云已与许多高等院校、研究院合作,从而形成能力互补。目前,阿里云工业大脑2.0开始了定向邀约测试,希望和行业合作伙伴一起配合,打造上层的各个垂直场景的智能化的应用,在行业里挖掘数据智能价值。

阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童阿里云数据智能产品事业产品总监朱金童

搭建“样板房”,由1到N赋能各行各业 

2017年3月,阿里云正式发布工业大脑,原阿里云总裁胡晓明表示,要利用人工智能发挥“中国智造1%”的威力。同年,阿里云从协鑫光伏电池切片+1%良品率提升为起点,工业大脑开始遍布能源、电力、化工、电气设备等行业。

据曾震宇透露:“一开始工业大脑定位为类似淘宝一样的平台,但面临的问题是,平台上的东西没有人来做。行业里的一些厂商可能懂得一些传统做法,但如何真正做到工艺与数据结合,其实没有几个人能够做到。基于这种情况,外界也会对于我们能不能做成这件事情产生怀疑。因此,我们要亲自去做出一些‘样板房’让大家相信这是一个可行的路线。

确定搭建“样板房”之后,阿里云开始了垂直行业的探索。以水泥行业为例,2018年,长兴南方水泥、中材邦业、阿里云达成合作协议,通过三方合作,将南方水泥工程从自动化工厂升级到大数据分析、智能决策和自学习功能的智能化工厂。

其中,中材邦业依托天津水泥设计院专家系统,联合研制水泥工业工况识别系统和智能控制生态平台,在长兴南方自动驾驶项目中,与阿里云工业大脑的智能引擎结合,传统与AI形成互补。

中材邦业副总经理王璟琳透露合作效果:长兴南方自动驾驶系统系统平均投用率98%,其中头煤投用率94%。系统在节能方面,吨熟料标煤耗降低0.64%,熟料工序电耗降低1.23%,在提升质量方面,游离钙标准偏差差降低 46.7%;熟料三天强度提高 0.45 MPa。

除水泥行业外,在钢铁、化工等多个行业,阿里云工业大脑通过搭建“样板房”,打造行业标杆,从而加速各个细分垂直行业的落地实施。

“工业大脑2.0”升级版即将发布,“数据工厂+AI创作间”双核驱动

自2018年开始,工业大脑开放平台孵化,从单场景智能向产线智能衍生。2018云栖大会,工业大脑与铜陵市政府合作,正式发布“铜陵工业大脑”。此次合作工业大脑以开放平台的产品形态整体输出,覆盖有色、化工、钢铁、水泥、电力、电子信息等重点行业,阿里云工业大脑开放平台被集成模式成功落地。通过持续打磨,阿里云即将推出工业大脑开放平台2.0升级版本,升级核心在数据工厂和AI创作间两大模块。

具体来看,工业大脑数据工厂将机器设备以及生产线自动化控制数据、MES/WMS数据、PLM数据、ERP数据,实时视频数据、制造过程检测数据、产品研发数据等复杂庞大的数据进行数据精炼,形成统一的行业数据场景。

升级后的工业大脑2.0,在数据汇聚上,从单纯的数据通道,升级为可沉淀数据资产,可全配置实现数据自动上云。在数据精炼上,基于行业数据精炼场景模板,实现数据清洗和特征提取,以及标准行业模型的自动化。

AI创作间是所见即所得的可视化业务编排工具,让用户快速训练出企业专属的工业智能,AI交付工程师可以使用拖拉拽的方式对业务流程、业务数据字典、业务规则、行业算法组件进行任意的组装,从而实现特定业务场景下人工智能的诉求。

工业大脑2.0AI创作间引入产线建模和数字孪生的概念,构建企业产线业务流程的物理模型,并在物理模型和生产数据之间建立实时联系,实现物理世界到数字世界的映射。

对于此次升级,曾震宇对记者表示:“我们工业大脑定位的不是一个封闭的应用,而是一个开放的平台,这个开放平台我们通过‘样板间’把大家吸引进来,让大家看到大方向,让大家坚信在巨大的工业产业中,有非常多的行业数据宝藏。

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